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function W=hop_stor(P) % function W=hop_stor(P) % % performs the storage (learning phase) for a Hopfield network % % W - weig…
HOPFIELD 源代码
探索HOPFIELD神经网络的奥秘，掌握其在模式识别、优化问题及联想记忆中的独特应用。本页面汇集了137个精选资源，涵盖理论基础与实践案例，助力您深入了解HOPFIELD网络的自组织特性及其在信号处理、人工智能等领域的广泛用途。无论是初学者还是资深工程师，都能在这里找到宝贵的学习…
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# Microsoft Developer Studio Generated NMAKE File, Format Version 4.20 # ** DO NOT EDIT ** # TARGTYPE "Win32 (x86) Console App…
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# Microsoft Developer Studio Generated NMAKE File, Format Version 4.20 # ** DO NOT EDIT ** # TARGTYPE "Win32 (x86) Console App…
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%PID control based on Hopfield clear all; close all; ts=0.001; TimeSet=[0:ts:1]; para=[]; [t,x]=ode45('chap4_9eq',Time…
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Microsoft Visual Studio Solution File, Format Version 8.00 Project("{FAE04EC0-301F-11D3-BF4B-00C04F79EFBC}") = "Hopfield-Tank Neu…
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%PID control based on Hopfield clear all; close all; ts=0.001; TimeSet=[0:ts:1]; para=[]; [t,x]=ode45('chap4_9eq',Time…
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3个神经元的hopfield网络2007/06/03 00:23考虑3个神经元的hopfield网络，每个神经元有一个阀值和一个权重，定义存储在网络中的目标平衡点中为矩阵T的两个三维列向量中。 %指定存储在网络中的目标平衡点 T = [+1 +1;-1…
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%例5.5, hop5.m % T=[1 1;-1 1;-1 -1]; net=newhop(T); %创建Hopfield网络 w=net.lw{1,1},b=net.b{1} …
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%例5.3, hop3.m % clear T=[1 -1;-1 1]; net=newhop(T); %创建Hopfield网络 w=net.lw{1,1},b=net.b{1} …
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%例5.4, hop4.m % clear T=[1 -1;-1 1]; net=newhop(T); %创建Hopfield网络 w=net.lw{1,1},b=net.b{1} …