FPEXTRACTDEMO 指纹特征提取演示程序 一个完整的指纹特征提取程序。包括常用的所有算法... 选项： - Centralize: 二值化图像
FPEXTRACTDEMO 指纹特征提取演示程序 一个完整的指纹特征提取程序。包括常用的所有算法... 选项： - Centralize: 二值化图像，计算中心点 - Crop: 图像修剪 - Sectorize: 可视化扇形 - Normalize: 归一化输入图像 - Gabor ...
HOG特征匹配技术资料
📦 资源总数：2396
📄 技术文档：1
💻 源代码：4226
HOG特征匹配技术，以其在图像处理与计算机视觉中的卓越表现而闻名，特别适用于行人检测、物体识别等场景。通过提取图像的梯度方向直方图，HOG能够有效捕捉目标轮廓信息，即使在复杂背景中也能保持高精度。掌握这一技术不仅有助于提升您的项目性能，还能加深对机器学习算法的理解。我们提供了2396个精选资源，从基础教程到高级应用案例一应俱全，助您快速成长为领域专家。立即探索，开启您的视觉计算之旅！
🔥 HOG特征匹配热门资料
查看全部2396个资源 »Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进
Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L...
针对目前的基于特征的图像检索中没有有效地结合图像中对象空间信息的问题
针对目前的基于特征的图像检索中没有有效地结合图像中对象空间信息的问题，提 出了一种新的融合了颜色、空间和纹理特征的图像特征提取及匹配方法。为了减少时间 间复杂度，首先通过基于普通颜色直方图的检索得到初始图像集合，然后根据提出的结合空间、纹理特征加权度量对初始图像集合再进行检索，从而得到最后更符合...
常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题
常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，...
提出了一种基于3点匹配的图像拼接算法。该算法以有效的选取准则为基础
提出了一种基于3点匹配的图像拼接算法。该算法以有效的选取准则为基础，选取种子模板，按照预定的搜索策略，匹配出对应 的特征点，利用误匹配消除准则，消除可能出现的误匹配，为后续的优化算法提供初值。...
📄 HOG特征匹配技术文档
查看更多 »💻 HOG特征匹配源代码
查看更多 »📂 HOG特征匹配资料分类