Wavelet Subband coding for speaker recognition The fn will calculated subband energes as given in
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HMM-GMM-KEAMS技术资料
📦 资源总数：119
💻 源代码：2205
探索hmm-GMM-KEAMS技术的深度应用，涵盖隐藏马尔可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）与K均值聚类算法（K-means）的融合创新。本标签下汇集了119个精选资源，包括但不限于语音识别、模式识别及数据分析等领域，为电子工程师提供从理论到实践的一站式学习平台。无论是初学者还是资深开发者，都能在这里找到提升技能所需的知识点和案例研究，助力您在人工智能与信号处理方向上更进一步。
🔥 HMM-GMM-KEAMS热门资料
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自己采用opencv编写的程序，该程序主要实现运动目标的检测，采用背景减法里面的GMM混合高斯模型...
哈工大博士论文
哈工大博士论文，基于HMM和ANN的汉语语音识别。...
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详细介绍了隐马尔科夫链的原理和matlab代码实现，可以运行其中的demo了解hmm的工作原理...
隐含马尔可夫模型的入门资料
隐含马尔可夫模型的入门资料，stanford机器学习课程资料 Introduction to the HMM model....
💻 HMM-GMM-KEAMS源代码
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