HL-K

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实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做...

2015-04-03 154 HL-K

K均值法，神经网络很有用 不同于BP神经网络的算法

2015-10-06 181 HL-K

k-means算法，大家可以试试先，有什么好东东大家一起分享

2014-01-19 74 HL-K

K-mean算法，并通过了IRIS数据的测试。

2013-12-18 97 HL-K