EMD经验模态分解,用于信号处理
EMD经验模态分解,用于信号处理，常和hilbert-huang变换一起用于信号特征提取、信号消噪等领域。...
HILBERT-HUANG技术资料
📦 资源总数：59
💻 源代码：3485
Hilbert-Huang变换是一种强大的信号处理技术，特别适用于非线性、非平稳信号分析。它结合了经验模态分解（EMD）和Hilbert谱分析，能够有效提取信号的瞬时频率和幅值信息。广泛应用于机械故障诊断、生物医学信号处理及地震数据分析等领域。掌握Hilbert-Huang变换对于提升信号处理能力至关重要，我们提供59个精选资源，助您深入学习并应用这一先进技术。
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查看全部59个资源 »Huang 98 文章——The empirical mode decomposition and the hilbert spectrum
Huang 98 文章——The empirical mode decomposition and the hilbert spectrum...
希尔伯特变换Hilbert算法
此文件是数字处理算法的一种，希尔伯特变换-Hilbert。曾在上课时编写该算法，反复调试成功。该算法在工程应用中很有用。算法用C语言编写，可直接用于C的开发环境中。省去了自己编写的调试过程。...
验证hilbert矩阵是病态矩阵
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这个是Hilbert曲线的实现算法,可以具体演示出每级曲线的绘制过程,最多可实现8级曲线的绘制.
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