K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最...

📅 2015-03-18 👤 yuanyuan123

均值聚类聚类算法批处理

pc.c是移植于μCOS-II的PC服务代码（pc.c）主要改动： 1、#include "includes.h"改为"config.h" 2、在屏幕上显示改为向UART0发送数据

pc.c是移植于μCOS-II的PC服务代码（pc.c）主要改动： 1、#include "includes.h"改为"config.h" 2、在屏幕上显示改为向UART0发送数据，在电脑上显示，影响的函数： PC_DispChar()、PC_DispClrCol()、PC_DispClrRow(...

📅 2015-03-18 👤 ynzfm

includes include COS-II config

由于K－均值聚类算法局部最优的特点

由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为...

📅 2015-03-18 👤 hullow

均值聚类算法局部