BP 神经网络的基本思想：信号的正向传播+误差的反向传播。 ¡ 信号的正向传播：输入样本从输入层传入，经各隐层逐层处理后，传向输出层。 ¡ 误差的反向传播：将输入误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层的所有单元，从而获得各层单元的误差信号来作为修正各单元权值的依据。 BP算法属于δ学习规则类，这类算法被称为误差的梯度下降（Gradient Descent）算法。 在此分类器中，本文选择3层BP神经网络算法。隐含层节点数为3。
上传时间： 2017-05-31
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fds 选择文件 X 飞行器半实物仿真初案_
上传时间： 2020-03-06
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General paradigm in solving a computer vision problem is to represent a raw image using a more informative vector called feature vector and train a classifier on top of feature vectors collected from training set. From classification perspective, there are several off-the-shelf methods such as Gradient boosting, random forest and support vector machines that are able to accurately model nonlinear decision boundaries. Hence, solving a computer vision problem mainly depends on the feature extraction algorithm
标签： Convolutional Networks Neural Guide to
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选择文件 X 双色球彩票过滤器 绿色免费版
上传时间： 2020-11-27
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选择文件 X 双色球彩票管理系统(LotterySystem)
标签： LotterySystem 双色 管理系统
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