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function [g, gdata, gprior] = gbayes(net, gdata) %GBAYES Evaluate gradient of Bayesian error function for network. % % Description…
Google+GData 源代码
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function [g, gdata, gprior] = glmgrad(net, x, t) %GLMGRAD Evaluate gradient of error function for generalized linear model. % % De…
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function [g, gdata, gprior] = rbfgrad(net, x, t) %RBFGRAD Evaluate gradient of error function for RBF network. % % Description % G…
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function [g, gdata, gprior] = mlpgrad(net, x, t) %MLPGRAD Evaluate gradient of error function for 2-layer network. % % Description…
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function [g, gdata, gprior] = gbayes(net, gdata) %GBAYES Evaluate gradient of Bayesian error function for network. % % Description…
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para=128; fftlen=128; noc=128; nd=6; ml=1; sr=250000; br=sr.*ml; gilen=32; tstp=1/sr/(fftlen+gilen); itau = [0]; dl…