Gibbs采样
吉布斯采样（Gibbssampling）是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）的一种算法，用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。该序列可用于近似联合分布、部分变量的边缘分布或计算积分（如某一变量的期望值）。某些变量可能为已知变量，故对这些变量并不需要采样。
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设采样频率为1Hz，对于淹没在复高斯白噪声中的信噪比为 的两个复LFM信号，采用子带带宽为0.1Hz的升余弦滤波器，共9个子带滤波器构成的滤波器组，时间窗为窗长为256的矩形窗，进行仿真
2015-10-31
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