Gibbs采样
吉布斯采样（Gibbssampling）是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）的一种算法，用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。该序列可用于近似联合分布、部分变量的边缘分布或计算积分（如某一变量的期望值）。某些变量可能为已知变量，故对这些变量并不需要采样。
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查看全部 500 份 →传感器标定系统的自动采样算法
在压力传感器自动标定系统中，自动采样算法是系统的重要组成部分，通过建立自动采样算法是数学模型，提高了采样的精度。通过软件编程应用于压力传感器自动标定系统中。 关键字：传感器&nb
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