Gibbs采样
吉布斯采样（Gibbssampling）是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）的一种算法，用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。该序列可用于近似联合分布、部分变量的边缘分布或计算积分（如某一变量的期望值）。某些变量可能为已知变量，故对这些变量并不需要采样。
资源总数
500
Gibbs采样 热门资料
查看全部 500 份 →通过ADC0809对模拟信号进行采样
通过ADC0809对模拟信号进行采样，然后将转换好的8位数据迅速转存到FPGA内部存储器中，同时增加一个锯齿波发生电路，扫描时钟与地址发生时钟一致。由此完成一个示波器功能！
2016-11-13
191
F2812保护装置的采样算法研究
采用基于TMS320F2812的高性能DSP架构，实现高精度采样算法设计，满足电力系统保护装置对实时性和稳定性的严苛要求。支持多通道同步采样与数据处理，提升保护动作可靠性与响应速度。
2026-01-18
1
STM32内部AD采样程序--运行通过
适用于STM32的内部AD采样程序，实测稳定运行，支持0~33V电压测量。结构完整，经过多个项目验证，可直接用于毕业设计或工业场景，代码简洁易扩展。
2026-01-18
3