Gibbs采样
吉布斯采样（Gibbssampling）是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）的一种算法，用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。该序列可用于近似联合分布、部分变量的边缘分布或计算积分（如某一变量的期望值）。某些变量可能为已知变量，故对这些变量并不需要采样。
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当AIN0引脚上模拟采样电压高于AIN1上模拟采样电压时，模拟比较器 输出置位，PORTA口高四位LED亮低四位LED灭；反之AIN0<AIN1时，PORTA 口高四位LED亮低四位LED灭。
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