Genetic
共 175 篇文章
Genetic 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 175 篇文章，持续更新中。
基本遗传算法delphi版
·在C版本上翻译完成 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。
期刊论文：Genetic Algorithm for Edge Extraction of Glomerulus Area
·期刊论文：Genetic Algorithm for Edge Extraction of Glomerulus Area
期刊论文：Genetic Algorithm Based Bubble Matching and Tracking in 
·期刊论文：Genetic Algorithm Based Bubble Matching and Tracking in Aerated Water Flows
基于神经网络和遗传算法的智能控制方法
根据油品调合的特点，应用人工神经网络(Neural Network，NN)对油品在线优化调合<BR>系统进行建模， 并采用量化正交遗传算法(Orthogonal Genetic Algorithm w
遗传算法及其进化硬件设计研究
遗传算法（Genetic Algorithms，GAs）是进化计算中的重要领域，也是人工智能迅速发展的重要领域，它是一类模拟自然进化过程和达尔文“适者生存”的算法。这一算法企图通过使用诸如交叉、变异等
GAfuzzy
遗传算法和模糊控制结合的重要参考论文，有很高的参考价值-genetic algorithms and fuzzy control combination of important reference
一种解决早熟收敛的自适应遗传算法设计
为了解决简单遗传算法（Simple Genetic Algorithm，SGA）易陷入局部最优解的问题，及以往自适应遗传算法只考虑与进化代数相关的交叉与变异概率,而忽略个体分布情况及种群规模不可变等问
多目标约束的网格任务安全调度模型及算法研究
<p>摘 要：异构网格环境的特点决定了其任务调度是受调度长度、安全性能及调度费用等多个因素制约的。该文根据</p><p>网格资源调度的特点构造了一个安全效益函数和节点信誉度动态评估模型，并以此为基础建立了一个多目标约束的</p><p>网格任务调度模型。利用隶属度函数将多目标函数转化为单目标模型，通过设计新的进化算子，从而提出一种遗传</p><p>算法MUGA(Mode Crossover and
基于免疫遗传算法的永磁无刷直流电机模糊控制.rar
永磁无刷直流电机(Brushless DC Motor，简称BLDCM)是一种多变量、非线性的控制对象，PID控制等传统控制理论难以达到现代工业控制高精度和高性能的要求。模糊控制理论由于具有不需要精确数学模型，善于处理模糊性和不确定性问题的特点而备受青睐。虽然模糊控制器控制效果较好，但参数整定较为困难，因此许多学者提出采用遗传算法(Genetic Algorithm，简称GA)等智能算法对其进行参
Genetic_Algorithm_TOOLBOX_manual
谢菲尔德大学gaot工具箱说明文件 英文版-《Genetic_Algorithm_TOOLBOX_manual》
遗 传 算 法 与 工 程 设 计，希望对大家有帮助
遗 传 算 法 与 工 程 设 计，希望对大家有帮助-Genetic algorithms and engineering design
针对多旅行商问题的tsp问题的遗传算法matlab程序-
针对多旅行商问题的tsp问题的遗传算法matlab程序-TSP problem for multi- traveling salesman problem of genetic algorithm matlab program
matlab培训教程之从基础到实践
<p>本文档的主要内容详细介绍的是matlab培训教程之从基础到实践的详细教材免费下载，适用于MATLAB初学者，简单易懂内容包括了：一 MATLAB入门基础 二 MATLAB进阶与提高 三 BP神经网络 四 RBF、GRNN和PNN神经网络 五 竞争神经网络与SOM神经网络 六 支持向量机（Support Vector Machine， SVM）七极限学习机（Extreme Learning M
遗传算法设计及其并行实现
<p>遗传算法（Genetic AlgorithmGA)，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生</p><p><br/></p><p>物进化过程的计算模型。</p><p><br/></p><p>传统的遗传算法虽然具有隐含的并行性，但目前大多为串行遗传算法。串行遗传算</p><p><br/></p><p>法在解决一些实际问题时，由于需要较多的个体数量和大量的计算，使得进化过程比较</p><p><br/
matlab培训教程之从基础到实践的详细教材
<p>本文档的主要内容详细介绍的是matlab培训教程之从基础到实践的详细教材免费下载，适用于MATLAB初学者，简单易懂内容包括了：一 MATLAB入门基础 二 MATLAB进阶与提高 三 BP神经网络 四 RBF、GRNN和PNN神经网络 五 竞争神经网络与SOM神经网络 六 支持向量机（Support Vector Machine， SVM）七极限学习机（Extreme Learning M
this code define the deterministic finite automata using genetic programming
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real genetic algorithm matlab code
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Advanced Human Mood detection technique using Genetic Algorithms in Matlab
Advanced Human Mood detection technique using Genetic Algorithms in Matlab
BGA Binary Genetic Algorithm Matlab Code
BGA Binary Genetic Algorithm Matlab Code
adaptive genetic algorithmn for optimization
adaptive genetic algorithmn for optimization