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Gaussian+noise 源代码
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xhat = x + 0.1*randn(1,ntrW); L = 350; muW = 0.000001; h = adaptfilt.filtxlms(L,muS,1,Hhat); [y,e] = filter(h,xhat,d); %plo…
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xhat = x + 0.1*randn(1,ntrW); L = 350; muW = 0.0001; h = adaptfilt.filtxlms(L,muW,1,Hhat); [y,e] = filter(h,xhat,d); %plot(…
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%---------------------------------------------------------------------- % Example 4.5.4: Least Squares Fit with Noise …
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function noise = mrandplot(n) %function noise = mrandplot(n) %mrandplot.m noise = rand(n,1); plot(noise);
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function noise = mrandplot(n) %function noise = mrandplot(n) %mrandplot.m noise = rand(n,1); plot(noise);
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function noise=randnoise(input) L=length(input); noise=
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A=imread('saturn.tif'); a=imnoise(A,'gaussian',0,0.005); i1=(a>169);
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CE A Gaussian pulsed Ez point source DM 21 21 21 BR 0 0 0 0 0 0 #MB 11 11 11 11 11 11 1.0 1.0 7.54 0.0 0.0 EX 11 11 11 11 11 …
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CE A Gaussian pulsed Ez point source DM 21 21 21 BR 0 0 0 0 0 0 #MB 11 11 11 11 11 11 1.0 1.0 7.54 0.0 0.0 EX 11 11 11 11 11 …