📚 Gauss-seidel技术资料

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💻 源代码：2060
Gauss-Seidel方法是一种迭代算法，广泛应用于求解线性方程组，在电子工程领域尤其适用于电路分析、信号处理及控制系统设计。通过逐步逼近的方式，该技术能够高效地解决大规模稀疏矩阵问题，是每位工程师必备的数值计算工具之一。探索我们精心整理的148个相关资源，深入理解Gauss-Seidel原理及其在实际项目中的应用技巧，提升您的专业技能与工作效率。

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分割算法 1.mean shift 的迭代过程只做了一次（为了简单） 2.对图像中的某一点进行平移时，只考虑了距离它小于2*hr的点，而不是图像中所有的 点。 3.实验过程中只用到了gauss核，虽然提供了method的选择，但在进行值域加权时只用 到gauss核，如果需要请自己改正。...

📅 👤 ryb
shift mean 分割算法 迭代

此包包含了众多矩阵处理程序，能够满足矩阵处理的一般要求，由于将各功能分开到不同的“.cpp”文件中，故使用时需要用户自行选取更换合适自己使用的“.cpp”文件。其中，矩阵功能有：输出矩阵、矩阵转置、矩阵归一化、判断矩阵对称、判断矩阵对称正定、全选主元法求矩阵行列式、全选主元高斯(Gauss)消去法求...

📅 👤 duoshen1989
矩阵处理 程序

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