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GRNN 的查询结果
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无线通信 GRNN神经网络在电力系统负荷预报中的应用
为了预报电力系统负荷，采用GRNN（广义回归网络）的方法，通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型，用MATLAB7.0仿真，达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高，避免了BP网络预测同样的数据库，算法冗长，网络预测结果不稳定的缺点，GRNN网络具有更好的预报精度。
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人工智能/神经网络 基于GRNN神经网络的视线跟踪源程序。 其中网络的输入分别是瞳孔中心
基于GRNN神经网络的视线跟踪源程序。
其中网络的输入分别是瞳孔中心，半径，瞳孔中心与普洱青斑向量。
人工智能/神经网络 可用于bp,elman,rbf,grnn四种神经网络的预测命令
可用于bp,elman,rbf,grnn四种神经网络的预测命令
学术论文 风电场对电力系统稳定性的影响.rar
由于日趋严重的环境问题以及风能利用的成本低廉和技术成熟等原因，风力发电成为电力系统中相对增长最快的新能源发电技术，发展风电成为改善电力系统经济运行极为重要的措施。近几年，风力发电机组单机容量和风电场建设规模都日益扩大，但风力的随机性和间歇性会对电力系统稳定运行产生一定的影响。因此对于含有风电场的电力 ...
人工智能/神经网络 广义回归神经网络是RBF的一个扩展。但是具体怎么实现却代码很少
广义回归神经网络是RBF的一个扩展。但是具体怎么实现却代码很少，本代码是一个grnn很好的学习例子。