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基于GPU的通用计算,利用显存的cache是提高算法效率的重要方面,该例子是在CUDA环境下如何读取纹理的程序。
通用GPU计算越来越受欢迎了,原因在于GPU具有多个并行计算单元,这是在GPU上进行通用计算的CPP代码
用于GPU通用计算的编程语言BrookGPU 0.4
采用GPU通用计算API(CUDA)实现矩阵相乘。
采用GPU通用计算API(CUDA)实现蒙特卡罗方程。
采用GPU通用计算API实现快速傅立叶变换
采用GPU通用计算API实现线性方程组操作。
对基于GPU的通用计算的综述文章(中文)
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