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GPU

图形处理器(英语:graphicsprocessingunit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。[1]
  • SiftGPU is an implementation of SIFT [1] for GPU. SiftGPU processes pixels parallely to build Gaussi

    SiftGPU is an implementation of SIFT [1] for GPU. SiftGPU processes pixels parallely to build Gaussian pyramids and detect DoG Keypoints. Based on GPU list generation, SiftGPU then uses a GPU/CPU mixed method to efficiently build compact keypoint lists. Finally keypoints are processed parallely to get their orientations and descriptors.

    标签: SiftGPU implementation processes parallely

    上传时间: 2013-11-27

    上传用户:zhangjinzj

  • Implementation of GPU (Graphics Processing Unit) that rendered triangle based models. Our goal was t

    Implementation of GPU (Graphics Processing Unit) that rendered triangle based models. Our goal was to generate complex models with a movable camera. We wanted to be able to render complex images that consisted of hundreds to thousands of triangles. We wanted to apply interpolated shading on the objects, so that they appeared more smooth and realisitc, and to have a camera that orbitted around the object, which allowed us to look arond the object with a stationary light source. We chose to do this in hardware, because our initial implementation using running software on the NIOS II processor was too slow. Implementing parallelism in hardware is also easier to do than in software, which allows for more efficiency. We used Professor Land s floating point hardware, which allowed us to do calculations efficiency, which is essential to graphics.

    标签: Implementation Processing Graphics rendered

    上传时间: 2014-11-22

    上传用户:shawvi

  • GPU Gems is a cool toolbox of advanced graphics techniques. Novice programmers and graphics gurus al

    GPU Gems is a cool toolbox of advanced graphics techniques. Novice programmers and graphics gurus alike will find the Gems practical, intriguing and useful.

    标签: graphics programmers techniques advanced

    上传时间: 2017-09-15

    上传用户:xaijhqx

  • GPU学习资料

    很好的GPU学习资料,初学者可以下载学习。

    标签: GPU 学习

    上传时间: 2016-04-21

    上传用户:imjacky

  • 7寸USART HMI组态屏带GPU字库串口屏TFT液晶显示模块800480 51程序

    7寸USART HMI组态屏带GPU字库串口屏TFT液晶显示模块800480 51程序

    标签: 800480 USART HMI GPU TFT 组态 字库 串口 液晶显示模块 程序

    上传时间: 2016-08-22

    上传用户:LovingScale

  • 7寸USART HMI组态屏带GPU字库串口屏TFT液晶显示模块800480 C8051F020程序

    7寸USART HMI组态屏带GPU字库串口屏TFT液晶显示模块800480 C8051F020程序

    标签: C8051F020 800480 USART HMI GPU TFT 组态 字库 串口 液晶显示模块

    上传时间: 2016-08-22

    上传用户:LovingScale

  • 7寸USART HMI组态屏带GPU字库串口屏TFT液晶显示模块800480 STM32程序

    7寸USART HMI组态屏带GPU字库串口屏TFT液晶显示模块800480 STM32程序

    标签: 7寸USART HMI组态屏带GPU字库串口屏TFT液晶显示模块800480 STM32程序

    上传时间: 2016-08-22

    上传用户:LovingScale

  • OpenCV中GPU模块

    文档为OpenCV中GPU模块总结文档,是一份不错的参考资料,感兴趣的可以下载看看,,,,,,,,,,,,,

    标签: opencv

    上传时间: 2022-06-25

    上传用户:canderile

  • OpenCV函数速查手册

    这是OpenCV最新的参数速查手册,与以往手册不同的是,该版本中增加了对GPU处理函数的使用说明

    标签: OpenCV 函数 速查手册

    上传时间: 2013-07-10

    上传用户:julin2009

  • 三维图形几何管线的算法

    近年来,计算机图形学应用越来越广泛,尤其是三维(3D)绘图。3D绘图使用3D模型和各种影像处理产生具有三维空间真实感的影像,应用于虚拟真实情况以及多媒体的产品上,且多半是使用低成本的实时3D计算机绘图技术为基础。在初期3D图形学刚起步时,由于图形简单,因此可以利用CPU来运算,但随着图形学技术的发展,所要绘制的图形越来越复杂,这时如果单纯依赖CPU来处理,不能达到实时的要求,因此需要专门的硬件来加速图形处理,GPU(图形处理单元)因此出现了。不过由于3D图形加速硬件的复杂性和短寿命,这极大地提高了对硬件开发环境的需要。为了更好的对设计进行更改和测试,不能仅仅用专门定制的方法来设计,需要其他的方:硬件描述语言(HDL)和FPGA。 随着计算机绘图规模的需要,借助辅助硬件资源,来提高图形处理单元(GPU)处理速度的需求越来越普遍。自从15年前现场可编程门阵列(FPGA)开始出现以来,其在可编程硬件领域所起的作用越来越大。它们在速度、体积和速度方面都有了很大的提高。这意味着FPGA在以前只能使用专用硬件的场合越来越重要。其中一个应用领域就是3D图形渲染,在这个研究领域里人们正在利用具有可编程性能的FPGA来帮助改进图形处理单元(GPU)的性能。 能够在廉价、可动态重新配置的FPGA上实现复杂算法来辅助硬件设计。本文的设计就是通过在FPGA上实现3维图形几何处理管线部分功能来提高图形处理速度。具体实现中使用硬件描述语言(Verilog HDL)进行逻辑设计,并发现问题解决问题。 本文主要特色如下: 1.针对几何变换换子系统,提出一种硬件实现方案,该方案能对基本的几何变换如:平移、缩放、旋转和投影进行操作。首先构造出总体变换矩阵,随后进行矩阵乘法运算,再进行投影变换,最后输出变换座标。提出一种脉动阵列结构,用于两个矩阵的乘法运算。找到一种快捷的方法来实现矩阵相乘,将能大大提高系统的效率。 2.对于3D图形裁剪,文中描述了一种裁剪引擎,它能够处理3D图形中的裁剪、透视除法以及视口映射的功能。硬件实现的难度取决于裁剪算法的复杂程度。我们在Sutherland-Hodgman裁剪算法的基础上提出一种新的裁剪算法,该算法通过去除冗余顶点以提高处理速度,同时利用编码来判断线段可见性的方法使得硬件实现变得很容易。 3.最后,我们在FPGA上实现了几何变换以及三维裁剪,并与C语言的模拟结果对比发现结果正确,且三维裁剪能够以3M个三角形/s的速度运行,满足了图形流水中的实时性要求。

    标签: 三维图形 几何 算法

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:yerik