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对国内外的多传感器与数据融合技术的应用及进展进行了跟踪性研究,从原理上介绍其基本特点、方法和结构,并对其目前应用现状进行了分析及展望。关键词: 多传感器; 数据融合技术; 方法; 结构
可融合遥感信息的植被场景仿真模拟:：在通过遥感信息构造针对目标植被的仿真模拟过程中，其植被所在地表、空间场景是关键组成。场景空间直接影响植被生长过程，因此是融合遥感信息和相关辐射计、传感器植被仿真模拟
指纹图像增强对于提高细节特征提取的准确率乃至整个自动指纹识别系统的性能都具有重要的意义。大部分的指纹图像增强算法都需计算指纹图像的纹线局部方向，本文给出了一种指纹图像增强的新方法，该方法不计算
图像融合作为一种有效的信息融合技术, 已经广泛用于军事、遥感、机器视觉和医疗诊断等领域。这里研究了多传感器图像 融合效果的客观评价方法, 其中包括均方根误差、平均误差、灰度标准差、熵、熵差、交叉熵、互
提出了基于TCP 交换技术的电路交换与分组交换融合的新方法，分析了TCP 交换需要解决的主要问题，较详细的讨论了TCP 交换中由IP 路由协议创建与撤销电路链路的过程，边界路由器与核心路由交换机所需完
介绍了分布式多传感器数据融合理论,主要包括:分站预决策和融合方法、融合后误警概率和检测概率的算法。以智能小区中火灾报警为对象,研究了如何在Lonworks 总线下用Neuron 芯片对数据进行压缩、传
由于电气设备的测量精度有限以及传感器故障或受到噪声、电磁波等多种因素的干扰,使得电信号的精确估计存在一定的难度。基于Kalman 滤波和多尺度传感器,采用局部小波预值处理,给出了多传感器系统重
给出了一种在使残差方差矩阵的迹最小化意义下的状态估计线性组合的最优融合准则和加权矩阵的计算公式,并给出了利用实际数据计算的试验结果。结果表明,利用本方法使融合后的目标轨迹与目标真实运动轨迹非常接近,能