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基于四个特征值的聚类方法 K-均值算法,对于多组数据分成特征相近的两类
经典的层次聚类算法Birch。在linux下运行通过,可以实现大规模数据的层次聚类。
通过模糊c-均值(FCM)聚类实现图像的分割。
对一组样本通过C-means算法进行聚类分析,然后对聚类结果用感知器算法进行分类,是模式识别课程的实验。
这是一个改进后的小波聚类的MATLAB源代码,
模糊聚类分析的实现算法 部分为matlab源码
这个程序实现了将样本划分为k个聚类,在时间和空间复杂性上均作了详细的较量
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