GM灰色预测
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这是灰色预测代码,一般灰色预测的参数需要应用到矩阵的运算,本代码通过对其变形,使其运算简单化.
2013-12-09
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基于灰色模型和自适应过滤的网络流量预测
提出一种新的网络流量预测方法。该方法根据网络流量历史值用灰色模型GM(1,1)进行预测，并用自适应过滤法对GM(1,1)预测时产生的残差进行修正，从而达到较高的预测精度。该方法综合了GM(1,1)预测
2024-03-21
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基于ArcObject和GM(1,1)的海岸线预测系统
海岸线变化对海岸带地区的可持续发展有重要的影响作用。该文以 Microsoft C#.NET为软件平台，应用ESRI公司提供的组建对象模型对象库——ArcObjects，利用GM(1,1)模型，通过设
2024-02-19
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