探索Gauss技术的无限可能，从基础理论到高级应用，涵盖电磁学、信号处理及控制系统等多个领域。本页面汇集了143个精选资源，包括教程、案例分析与项目实践，旨在帮助电子工程师深入理解高斯算法在噪声抑制、图像处理等方面的应用技巧。无论是初学者还是资深开发者，都能在此找到提升技能所需的知识点。立即加入我们，开启您的Gauss学习之旅！
Train a two layer neural network with a recursive prediction error
％ algorithm ("recursive Gauss-Newton"). Also pruned (i.e., not fully
％ connected)...
📅 2016-12-27
👤 ljt101007
利用gauss分解求解线性方程组，并得到最有解...
📅 2014-01-09
👤 tfyt
程序包中含有Lagrange插值、Newton插值、Hermite插值、jacobi迭代、gauss迭代、 超松弛迭代、cholesky分解...
📅 2017-01-15
👤 kbnswdifs
非线性最小二乘问题的修正Gauss-Newton法所计算的函数...
📅 2017-01-20
👤 李彦东
计算机辅助诊断数字医疗图像增强方法中,简单地应用直方图均衡化方法是不完善
的,直方图匹配化是常规辅助方法之一·以牙X线根尖片图像为例,分析图像特征,采用Gauss函
数来构造多峰曲线,生成匹配化直方图,是一种实用增强方法...
📅 2017-02-06
👤 钓鳌牧马
