神经网络和GA程序
神经网络和GA程序，是C语言编写的源码，适合各个行业...
GA技术资料
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GA（遗传算法）是一种基于自然选择和遗传机制的优化搜索方法，广泛应用于电子设计自动化、信号处理及控制系统等领域。通过模拟生物进化过程中的选择、交叉与变异操作，GA能够高效解决复杂优化问题。对于电子工程师而言，掌握GA不仅有助于提升电路设计效率，还能在多目标优化、故障诊断等方面发挥重要作用。本页面汇集了236个精选GA资源，涵盖理论教程、应用案例及实战代码，助您快速入门并精通这一强大工具。
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查看全部236个资源 »about the basic GA in the VC++ using GPU to
about the basic GA in the VC++ using GPU to...
基于GP、GA学习的遗传优化算法实现
基于GP、GA学习的遗传优化算法实现，里面还包括了作为病虫害预测预报的数据库。...
一个简单的GA 算法实例
一个简单的GA 算法实例，有说明。word格式。用了就知道了。...
基因算法（GA） GA 是一种启发式的优化法 （heuristic optimization method）
基因算法（GA） GA 是一种启发式的优化法 （heuristic optimization method）， 它是通过既定的随机搜索进行操作．优化问题的可能的解的集合被认为是 个体（individuals）组成的 人群（population）． 一个个体对它的环境的适应程度由它的 健康度（fit...
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