GA(遗传算法)是一种基于自然选择和遗传机制的优化搜索方法,广泛应用于电子设计自动化、信号处理及控制系统等领域。通过模拟生物进化过程中的选择、交叉与变异操作,GA能够高效解决复杂优化问题。对于电子工程师而言,掌握GA不仅有助于提升电路设计效率,还能在多目标优化、故障诊断等方面发挥重要作用。本页面汇集了236个精选GA资源,涵盖理论教程、应用案例及实战代码,助您快速入门并精通这一强大工具。
利用GA算法实现软件测试的测试用例选取,对参数估计进行GA估计...
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👤 s363994250
基于GA(遗传算法)的ARX模型参数辨识...
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👤 徐孺
hibernate-distribution-3.3.1.GA-dist.zip源码...
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👤 manking0408
遗传算法序列(GA)(全)利用matlab编写遗传代码 很有用的啊...
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👤 luopoguixiong
(粒子群算法)作为添加算子改进GA (遗传算法),供大家学习...
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👤 xwd2010