GA-NN技术，即遗传算法与神经网络的结合体，是当今智能系统设计中的前沿领域。它通过模拟自然选择过程优化神经网络结构或参数，广泛应用于模式识别、预测分析及复杂系统控制等场景。掌握GA-NN不仅能够提升您在人工智能领域的竞争力，还能为解决实际工程问题提供强大工具。本页面汇集了285份精选资源，包括最新研究成果、实用案例分析以及开发指南，助您深入理解并灵活运用这一先进技术。
NN Functions
a program in Lisp to demonstrate working of an artificial neuron. (Enter an input vector X and weight vector W. Calculate weighted sum X...
📅 2013-12-30
👤 hfmm633
自己编写的遗传算法源代码（GA)，运行良好。希望下载者批评指正。...
📅 2013-12-19
👤 youke111
一种基于双变异算子的遗传算法本文针对简单遗传算法(SGA)所存在的缺点和不足,提出了一种新的改进遗传算法-双变异算子GA。该想法通过将所有产生的子代个体与父代个体混合作为下一代种群，在种群选择前对适应度值较低的个体进行一次变异，然后通过选择，交叉，再一次变异产生新种群，再利用自适应算法改变交叉和变异...
📅 2017-07-10
👤 啊飒飒大师的
用C语言实现GA实现优化BP神经网络权值的程序，希望会给大家带来一些帮助！...
📅 2014-01-27
👤 llandlu
基于复数GA的波束空间自适应调零处理的一片很有用的论文，很新的算法，希望对大家有用...
📅 2017-07-16
👤 邶刖
