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GA-NN技术，即遗传算法与神经网络的结合体，是当今智能系统设计中的前沿领域。它通过模拟自然选择过程优化神经网络结构或参数，广泛应用于模式识别、预测分析及复杂系统控制等场景。掌握GA-NN不仅能够提升您在人工智能领域的竞争力，还能为解决实际工程问题提供强大工具。本页面汇集了285份精选资源，包括最新研究成果、实用案例分析以及开发指南，助您深入理解并灵活运用这一先进技术。

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改进GA解决TSP问题，引入精英保留策略和其它两种变异算子（邻位变异、倒位变异）来增加种群多样性。...

📅 👤 黑漆漆
TSP 改进GA

遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是根据 它们对环境的适应能力来...

📅 👤 lizhizheng88
Algorithm Genetic 算法 过程

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A fusion model of HMM, ANN and GA for st
forecasting fusion market

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write_ga_server_remote_config.c
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copy_neuron.c
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get_fitness.c
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sig_alarm.h
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weight_update.c
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der.c
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