ga 遗传算法
ga 遗传算法...
ga 遗传算法...
提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表明,遗传算法可以较好地完成优化任务,同单个分类器比较,它可以提高分类的精度.在对分类器进行组合优化方...
ga算法解tsp问题.动态TSP就是城市坐标在随着时间变化,我们的目标则要在最短的时间窗内寻找出最优的城市遍历路径,这是个双最优问题. 这是我对动态TSP算法的理解,使用改进的反序-杂交算法...
非数值并行算法(遗传算法),是一本科学出版社的关于GA的经典书籍....
难得的好书,有GA ANN,fuzzy 等详细的分析过程和源代码.吐血推荐....