SOM的学习规则有三个主要阶段： 1）寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=（wj*1, wj*2,….., wj*N） 2）将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整 3
SOM的学习规则有三个主要阶段： 1）寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=（wj*1, wj*2,….., wj*N） 2）将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整 3）除调整连接权向量Wj*外，还调整邻域内的各个连接权向量，并随着学习次数的增加，逐渐缩小邻域范围...
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广义表是线性表的推广。广义表是n个元素的有限序列，元素可以是原子或一个广义表，记为LS。 若元素是广义表称它为LS的子表。若广义表非空，则第一个元素称表头，其余元素称表尾。 表的深度是指表展开后所含括号的层数。 把与树对应的广义表称为纯表，它限制了表中成分的共享和递归； 允许结点共享的表称为...
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