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共 310 篇文章
FUZZY 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 310 篇文章,持续更新中。

应用TMS320C31的发动机实验Fuzzy-PID复合控制系统

· 摘要:  传统的PID控制系统需要依赖被控制对象的准确的数学模型,这在很多情况下是很难实现的,同时,PID控制的动态性能较差,但其积分功能能消除静差,使稳态性能变好;Fuzzy控制的动态性能较好,但由于量化等级所限制,使稳态精度不能令人满意.基于这个原因,考虑到两者各自的优缺点,采用在大偏差范围内Fuzzy控制,小偏差范围内PID控制的方法.即用Fuzzy控制保证系统的良好

模糊知识处理的理论与技术.pdf

资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【模糊控制】(Fuzzy、专家系统)->模糊知识处理的理论与技术.pdf

模糊控制理论及其在过程控制中的应用 273页 7.6M.pdf

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模糊系统、模糊神经网络及应用程序设计.pdf

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Fuzzy Sets and Fuzzy Information Granulation Theory.pdf

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人工智能语言PROLOG-专家系统原理与设计2.pdf

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fuzzy——pid

fuzzy——pid的C语言程序 详细 使用

车辆悬架Fuzzy-PID控制器设计

车辆悬架Fuzzy-PID控制器设计方案,仅提供参考!

智能多点模糊PID温度控制系统

基本思想是采用并行Fuzzy-PID复合控制方法比较合适。当实际温度与设定值偏差较大时,采用模糊控制,发挥其响应快的特点;当实际温度与设定温度偏差较小时,采用PID控制,发挥其静态性能好的特点,提高系统的控制精度。

c语言实现模糊控制源码范例,不错的一个例子

c语言实现模糊控制源码范例,不错的一个例子。-c language source code examples of fuzzy control, a good example.

基于Fuzzy_PID的陀螺仪温度控制系统设计.PDF

陀螺仪是舰船上的重要组成部件,其性能的稳定对于舰船的控制至关重要。将Fuzzy-PID算法 应用于陀螺仪温度控制系统,以MCS一51单片机作为温度控制系统的核心部件,采用模糊PID算法以及其他的软 硬件设计,实现 了一套温度采集和控制的设计方案。

用simulink做的模糊PID控制,里面包括了3个模型,每个模型的fuzzy控制模块都是通用的

用simulink做的模糊PID控制,里面包括了3个模型,每个模型的fuzzy控制模块都是通用的

Fuzzy Controller 模糊控制的一个算例,可以借鉴一下

Fuzzy Controller 模糊控制的一个算例,可以借鉴一下

智能预测控制及其MATLAB实现---MATLAB模糊逻辑工具箱函数

<p>针对模糊逻辑尤其是模糊控制的迅速推广应用,Math Works公司在其MATLAB版中添加了Fuzzy Logic工具箱。该工具箱由长期从事模糊逻辑和模糊控制研究与开发工作的有关专家和技术人员编制。MATLAB Fuzzy Logic工具箱以其功能强大和方便易用的特点得到了用户的广泛欢迎。模糊逻辑的创始人Zadeh教授称赞该工具箱“在各方面都给人以深刻的印象,使模糊逻辑成为智能系统的概念与设

参数自整定PID温度控制器的研究

<p>PID温度控制器作为一种重要的控制设备,在化工、食品等诸多工业生产过程中得到了广泛的应用.但是,一般的PID温度控制器,必须由工程人员根据经验,手动调节PID参数.这对于需要经常对PID参数进行调整的用户十分不方便,限制了控制器的应用.本课题的研究目的在于设计出一种能够自动整定PID参数、且控制精度高的PID温度控制器,以满足工业生产中对高性能温度控制器的需求.同时,本温度控制器要能够与PL

VIP专区-3000套PLC实例程序

<font color="red">资源包含以下内容:</font><br/>1.2 COMP CHILLER.rar<br/>2.20-COMM-E Adapter Diagnostics.zip<br/>3.3 Phase Motor Startup Logic.zip<br/>4.500编程实例.rar<br/>5.550 OPTICOLOUR MOINITORING TM EDIT.rar

Stable_adaptive_neural_network_control

Recent years have seen a rapid development of neural network control tech-<br /> niques and their successful applications. Numerous simulation studies and<br /> actual industrial implementations show

Neural_and_Fuzzy_Logic_Control

The idea of writing this book arose from the need to investigate the main principles of<br /> modern power electronic control strategies, using fuzzy logic and neural networks, for<br /> research and

基于模糊聚类分析与模型识别的微电网多目标优化方法

在微电网调度过程中综合考虑经济、环境、蓄电池的<br /> 循环电量,建立多目标优化数学模型。针对传统多目标粒子<br /> 群算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)<br /> 的不足,提出引入模糊聚类分析的多目标粒子群算法<br /> (multi-objective particle swarm optimization a

最优性能滑模控制

Optimal Guaranteed Cost Sliding-Mode Control of<br /> Interval Type-2 Fuzzy Time-Delay Systems<br />