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人工智能/神经网络 FISHERFACES FOR FACE RECOGNITION
FISHERFACES FOR FACE RECOGNITION
电子书籍 Eigenfaces vs. Fisherfaces Recognition
Eigenfaces vs. Fisherfaces Recognition
数值算法/人工智能 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法
现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小 ...