FISHER
共 85 篇文章
FISHER 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 85 篇文章，持续更新中。
脱机字符识别
图像字符识别的源代码，包括手写数字识别之Fisher线性判别、手写数字识别之模板匹配法、数字识别之神经网络法、细化算法
改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别
·摘 要:针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析（IKDDA）.根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理,在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大值问题转化为其倒数的极小值问题,使最终的解不需要分开考虑核类内散
期刊论文：基于二维特征和Fisher准则函数车牌图像分割
·期刊论文：基于二维特征和Fisher准则函数车牌图像分割
一种基于模糊积分的多分类器人脸识别方法
·c摘 要:提出了一种基于模糊积分的多分类器人脸识别新方法，首先采用两种不同的K-L变换及Fisher线性鉴别分析方法对原始图象进行特征抽取和压缩，然后将压缩后的特征设计成不同的分类器，再利用模糊积分对这些分类器进行融合，达到主观期望和客观证据间的最佳匹配，从而提高了对目标的识别率，并将该方法应用到人脸识别中，实验结果表明，该方法提高了识别率，证明其有效性。
期刊论文：应用核Fisher判别技术预测油气储集层
·期刊论文：应用核Fisher判别技术预测油气储集层
一种基于Fisher最优判据的人脸识别新方法
·摘 要:通过对一种计算奇异类内离散度矩阵的Fisher最优判据方法的改进，提出一种改进的Fisher最优判据，并应用于人脸识别中．在Olivetti—Oracle Research Lab(ORE)和Yale标准人脸库上的识别结果显示，此方法比主元分析方法(PCA)和直接线性判别分析方法(Direct Linear Discriminant Analysis，DLDA)有更好、更高的识别效果．&
小波包熵和Fisher判别在近红外光谱法鉴别中药大黄真伪中的应用
·摘 要:利用傅里叶变换近红外光谱仪采集了中药大黄的近红外漫反射光谱,提取光谱的主成分和小波包熵等特征信息,再以特征信息为依据,利用Fisher分类器对中药大黄的真伪进行了鉴别。通过比较得出：采用小波包熵特征信息建模和预测误判率比采用主成分低。用小波包熵进行特征提取和Fisher分类器相结合对中药大黄真伪进行鉴别,其建模集交叉验证的误判率为6.52%,预测集的误判率是2.04%,为中药大黄的近红外
隐秘图像嵌入与检测算法比较研究
本文从参数估计理论中的Fisher 信息和Cramer-Rao 不等式出发，将隐秘图像嵌入与<BR>检测的一般过程抽象出来，以系统的观念来研究各种嵌入与检测算法，并给出了一种给定原始图像和隐秘消息的嵌
基于Fisher的Gabor特征提取方法
提出在Gabor 滤波理论的基础上，结合Fisher 线性判别方法，对手写数字图像的所<BR>有特征点寻找局部最优滤波频率和滤波方向，从而提取最优Gabor 特征的方法。对MNIST 手写体数据库的识
基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法
提出了改进的基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法，利用非负稀疏矩阵将原始人脸图像分解，从高维空间降到低维子空间，再利用Fisher线性判别式方法进一步降低子空间维数；然后利用欧式距离测量法，识别待测
基于STM32单片机的嵌入式语音识别系统设计
<p>设计了一款以STM32F103为核心的自然语言识别系统,为满足实时语音识别系统对内存资源和运算速度的要求,基于硬件资源合理设计语音处理算法,在嵌入式平台上实现了对孤立词语的语音识别。首先根据背景噪声和语音信号的时域特征差异设定相应门限值,从而实现了对语音信号的端点检测。然后针对语音识别中传统梅尔倒谱系数对语音的高频信息敏感度较低,对语音信号分别提取梅尔倒谱系数(MFCC)与翻转梅尔倒谱系数(
基于分数阶fourier变换人脸面部表情识别
<p>1，介绍了分数阶Fourier变换的意义并分析了现有的各种一维离散分数阶Fourier变换的算法，重点研究了Ozaktas等提出的量纲归一化算法。根据分数阶Fourier变换的数学及物理意义，将一维变换推广至二维变换的形式，并且实现了二维分数阶Fourier变换的离散算法。同时对二维离散分数阶Fourier变换的相关性质进行了必要的说明.</p><p>2，对本文仿真实验所选择的人脸面部情感数
基于ARM架构的嵌入式人脸识别技术研究
嵌入式人脸识别系统建立在嵌入式操作系统和嵌入式硬件系统平台之上,具有起点高、概念新、实用性强等特点。它涉及嵌入式硬件设计、嵌入式操作系统应用开发、人脸识别算法等领域的研究；嵌入式人脸识别系统携带方便、安装快捷、机动性强,可广泛应用于各类门禁系统、户外机动布控的实时监测等特殊场合,因此对嵌入式人脸识别的研究工作具有突出的理论意义和广泛的应用前景。 本文是上海市经委创新研究项目《射频识别RFID系统-
基于局部Gabor相位特征融合的人脸识别
·摘 要:本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的Gabor滤波器对图像进行滤波,然后根据Daugman方法采用局部XOR算子提取滤波图像的局部Gabor相位特征,组成特征图像,最后通过Fisher判别式对每个频率和方向下的特征图像进行降维,融合降
calculate the p-value of Fisher Exact Test
calculate the p-value of Fisher Exact Test
fisher文件
fisher文件，含有很详细的程序员代码和实验结果
采用Fisher线性分类方法
采用Fisher线性分类方法，对数据进行分类，并显示分类结果和投影直线，并显示错分的样本，很直观。
模式识别：线性分类器
模式识别：线性分类器，fisher线性判别
female和male中分别为训练集
test1和test2为测试集
基于Fisher准则线性分类器设计
基于Fisher准则线性分类器设计，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理，以及Lagrande乘子求解的原理。
Fisher线性判别分类器应用于IRIS数据集的例子
Fisher线性判别分类器应用于IRIS数据集的例子