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% Chapter 08: Example 8.16Design a filter n = 30; f = [0 0.9]; a = [0 0.9]; b = firls(n,f,a,'differentiator'); freqz(b)
FIRLS 源代码
firls（最小相位FIR滤波器设计）是一种先进的数字信号处理技术，广泛应用于音频工程、通信系统及生物医学信号分析等领域。通过firls方法，工程师可以精确控制滤波器的频率响应，实现对信号的高效处理与优化。掌握firls不仅能够提升您的专业技能，在实际项目中也能更好地满足复杂需求…
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% Chapter 08: Example 8.16Design a filter n = 30; f = [0 0.9]; a = [0 0.9]; b = firls(n,f,a,'differentiator'); freqz(b)
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%设计一个在0-0.4Hz之间幅值近似为1,0.5-1Hz之间幅值近似为0的低通滤波器; clear;clc;close all; n=20; f=[0 0.4 0.5 1]; m=[1 1 0 0]; b1=remez(n,f,m); b2=fi…
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%-------------------------------------------------------------------------- % exa060604_firls.m, for example 6.6.4; % to test …
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%Appl7_6 load bssud.txt %加载数据 x=bssud; %输入信号 n=320; %滤波器阶数 dt=0.02; %中国数字地震台网的采样间隔为0.02s,采样频率为50Hz t=[0:length(x)-1]*d…
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%Samp7_10 clf;n=20; %滤波器阶数 f=[0 0.4 0.5 1]; %频率向量 a=[1 1 0 0]; %振幅向量 b=firls(n,f,a…
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%program p316 F = [0 0.3 0.4 0.6 0.7 0.9]; A = [0 1 0 0 0.5 0.5]; b = remez(24,F,A); for i=1:2:6, plot([F(i) F(i+…
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%program p315 F = [0 0.3 0.4 0.6 0.7 0.9]; A = [0 1 0 0 0.5 0.5]; b = firls(24,F,A,'hilbert'); for i=1:2:6, plot(…
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%Samp7_10 clf;n=20; %滤波器阶数 f=[0 0.4 0.5 1]; %频率向量 a=[1 1 0 0]; %振幅向量 b=firls(n,f,a…
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%-------------------------------------------------------------------------- % exa060604_firls.m, for example 6.6.4; % to test …