FCM聚类

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Birch:这是一种综合的层次聚类的方法，它介绍了两个概念，聚类特征和聚类特征树，它们是用来表示聚类的。这些结构能够帮助聚类方法能运行得更快，能够处理大数据量。

2014-01-13 31 FCM聚类

提出一种高维数据集合聚类算法(CAHD)。采用双向搜索策略在指定的n维空间或其子空间上发现数据点密集的单元区域，采用逐位相与的方法为这些密集单元区域聚类。双向搜索策略能够有效地减少搜索空间，提高算法效

2024-03-10 9 FCM聚类

针对聚类算法在金融领域广泛应用的实际情况，基于银行客户数据集，对DBSCAN, K-means和X-means 3种聚类算法在执行效率、可扩展性、异常点检测能力等方面进行对比分析，并提出将X-mean

2024-03-15 4 FCM聚类

最优聚类中心法是一种有效的雷达目标一维距离像识别方法，但当训练数据较少时，该方法的识别性能急剧下降。其原因是该算法在利用少量数据进行训练时易产生“病态”矩阵，“病态”矩阵直接参与运算，导致错误识别结果

2024-01-02 5 FCM聚类