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独立成分分析(IndependentComponentAnalysis，ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。

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快速独立分量分析法的MATLAB源代码。...

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FastICA算法，又称固定点(Fixed-Point)算法，该算法采用了定点迭代的优化算法，使得收敛更加快速、稳健。...

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FastICA算法，又称固定点(Fixed-Point)算法，是由芬兰赫尔辛基大学Hyv&auml rinen等人提出来的。是一种快速寻优迭代算法，与普通的神经网络算法不同的是这种算法采用了批处理的方式，即在每一步迭代中有大量的样本数据参与运算。...

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使用FastICA算法，进行盲源分离，得出源信号。...

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FastICA 算法

著名的FastICA 算法，最新版本，修改了以前的Bug....

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