FASTICA
共 34 篇文章
FASTICA 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 34 篇文章，持续更新中。
复数信号的fastICA算法.希望对大家有所帮助哦
复数信号的fastICA算法.希望对大家有所帮助哦
matlab 独立分量分析 fastica,icaplot,remmean,whiten
matlab 独立分量分析 fastica,icaplot,remmean,whiten，盲源分离,去均值,白化处理
著名的FastICA 算法
著名的FastICA 算法，最新版本，修改了以前的Bug.
fastICA的源程序
fastICA的源程序，希望喜欢的下载交流
fastica-在matlab环境下进行盲识别
fastica-在matlab环境下进行盲识别
盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一
盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。基于负熵最大的FastICA算法用于实现盲信号分离。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象，在独立性假设的前提下，对多路观测信号进行盲源分离。在满足一定的条件下，能够从多路观测信号中，较好地分离出隐含的独立源信号。
独立分量分析(Independent Component Analysis
独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。
本文简要的阐述了IC
fastica 的matlab 程序
fastica 的matlab 程序，用来进行方针实现适用于初学者
fastica C++实现,很简单的,很容易看的
fastica C++实现,很简单的,很容易看的
独立分量分析程序FASTICA的C＋＋源代码
独立分量分析程序FASTICA的C＋＋源代码
复数信号的FASTICA算法
复数信号的FASTICA算法，和ICA算法类似，但主要用于处理复数信号。
FastICA25－－快速独立分量分解算法
FastICA25－－快速独立分量分解算法
FastICA算法,使用matlab语言,是非常好的独立成分分析工具.
FastICA算法,使用matlab语言,是非常好的独立成分分析工具.
fastica法的matlab工具包
fastica法的matlab工具包，是一组程序