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摘 要：近邻传播(AP)聚类算法面临的一个问题是不适用于多重尺度及任意空间形状的数据聚类处理。该文从数据分布特性的表征出发，提出了一种改进的近邻传播聚类算法AP-VSM (Affinity Propagation based onVaria...

2023-09-02 8 F聚类

传统K均值算法对初始聚类中心敏感，聚类结果随不同的初始输入而波动，容易陷入局部最优值。针对上述问题，该文提出一种基于遗传算法的K均值聚类算法，将K均值算法的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力相结合，

2024-01-19 8 F聚类

颜色对聚类量化算法是进行色彩量化的重要方法之一,将二维平面上最接近点对问题[1]推广到三维色彩空间,采用递归与分治策略有效地提高了该方法量化过程中对两个最小误差颜色点的选择效率,颜色对的选择效率为O(

2024-02-01 2 F聚类

聚类是数据挖掘的主要技术之一，是一种无导师监督的模式识别方式。聚类分析是按照数据间的相似程度，依据特定的准则将数据划分成不同子类。该文结合微粒群(PSO)算法，提出一种数字属性聚类算法，为避免PSO

2024-03-04 5 F聚类

目标分群是态势估计需要解决的一个重要问题。目标分群的结果有助于确定态势元素间的关系，从而为作战决策提供依据。提出了一种海战场环境下目标分群的方法。该方法在考虑目标各运动要素的基础上，对其进行最

2024-03-07 9 F聚类

聚类效果往往依赖于密度和相似度的定义，并且当数据的维增加时，其复杂度也随之增加。该文基于共享型最近邻居聚类算法SNN，提出了一种改进的共享型最近邻居聚类算法RSNN，并将RSNN应用于高速公路交

2024-04-23 5 F聚类