📚 Entropy技术资料

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熵(Entropy)是信息论中的核心概念之一,用于量化数据的不确定性或随机性。在电子技术领域,熵的应用广泛,包括但不限于信号处理、通信系统设计及加密算法开发等。掌握熵的概念及其计算方法对于优化编码效率、提高信息安全性和增强系统鲁棒性至关重要。本页面汇集了35个精选资源,涵盖理论讲解与实践案例分析,旨在帮助工程师深入理解熵的相关知识,并应用于实际项目中,提升技术水平与创新能力。

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📅 👤 wqxstar

四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法:Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型:程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证:程序给每一个算法提供验证...

📅 👤 13160677563

程序包包含的验证方法,会根据以下的多个指数分配系数(Partition Coefficient),分类熵Classification Entropy ,分区索引,分离指数(Separation Index),Xie and Beni s的索引,严重聚类的算法...

📅 👤 playboys0

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