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EPIA-ML平台，专为嵌入式计算设计，以其卓越的性能、低功耗及紧凑尺寸著称。广泛应用于工业自动化、数字标牌、医疗设备等领域，是构建高效能解决方案的理想选择。本页面汇集了58个精选资源，涵盖从基础入门到高级应用的全方位资料，助力工程师快速掌握EPIA-ML技术精髓，提升项目开发效率与创新能力。立即探索，开启您的智能系统设计之旅！

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从ML-EM 重建算法入手，分析了贝叶斯模型的一些关键点，针对采用传统方法求解MAP问题的局限性，提出一种用于正电子成像的贝叶斯神经网络重建算法，为了保留边缘信息，引入了二进制的保边缘变量，并应用共轭神经网络求解，模拟的重建结果表明，应用这种算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建图像@...

📅 👤 ztj182002
ML-EM 重建算法

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