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传统K均值算法对初始聚类中心敏感，聚类结果随不同的初始输入而波动，容易陷入局部最优值。针对上述问题，该文提出一种基于遗传算法的K均值聚类算法，将K均值算法的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力相结合，
本文介绍发电机在相同气隙以及保证电气性能曲前提下t采用了均匀气隙后t通过分析件算和实湖蛄果t证实降低，励磁安匝敷t取得，满意结 ·对于杜靴 状的改变，相应带束电压波彤畸变率、电话谐谴因敷、拯耗蕊率的变
:介绍了IGBT 扩容的并联方法,分析了导致IGBT 模块并联运行时不均流的各种因素,提出了相应的解决措施,并进行了仿真分析和实验验证。关键词:绝缘栅双极晶体管; 并联/ 静态均流; 动
介绍轮胎均匀性试验的基本原理、数学模型、数据处理及设备控制与管理，并在QLJ 系列轮胎均匀性试验机上进行实践，效果良好，为实现管控一体化打下了基础。关键词：轮胎均匀性；标定；上位机；数
针对基于密度的聚类算法不能自动处理密度分布不均匀的数据问题，提出一种基于不均匀密度的自动聚类算法。该算法既保持了一般基于密度算法的优点，也能有效地处理分布不均匀的数据。实验结果表明，该算法是有效的。
要求 设计一个可调的有源延迟和幅度均衡器,它的可调延迟范围是 0.5 ～ 3ms ,可调幅度范围是 ± 12dB ,中心频率为 1000Hz 。