📚 EM算法技术资料

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探索EM算法的精髓，掌握这一强大工具在信号处理、模式识别及机器学习中的广泛应用。作为电子工程师，您将通过29879个精选资源深入了解EM算法如何优化参数估计，解决复杂数据分布问题。无论是提高图像分析精度还是增强通信系统的性能，EM算法都是不可或缺的技术。立即加入，开启您的专业成长之旅！

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对于数据缺失的EM算法，对应于《模式识别》书上的第三章47题...

📅 2018-11-19 👤 Rachel

Python EM算法

《模式分类》书上第三章47题的含有数据缺失情况下的EM算法，python...

📅 2018-11-20 👤 Rachel

EM算法

从ML-EM 重建算法入手，分析了贝叶斯模型的一些关键点，针对采用传统方法求解MAP问题的局限性，提出一种用于正电子成像的贝叶斯神经网络重建算法，为了保留边缘信息，引入了二进制的保边缘变量，并应用共轭神经网络求解，模拟的重建结果表明，应用这种算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建图像@...

📅 2013-12-03 👤 ztj182002

ML-EM 重建算法

本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！...

📅 2014-01-11 👤 日光微澜

算法

这是一款用C++编写的实现gmm算法的程序，有样例程序，实现了EM算法来寻找GMM参数。...

📅 2014-11-06 👤 xyipie

gmm 编写算法程序

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