R-SLAM--Resilient localization and mapping
Accurate pose estimation plays an important role in solution of simultaneous localization and mapping (SLAM) problem, required for many robotic a...
EKF-SLAM技术资料
📦 资源总数：124
💻 源代码：491
🔌 电路图：1
探索EKF-SLAM技术的精髓，掌握基于扩展卡尔曼滤波器的同时定位与地图构建方法。适用于机器人导航、无人驾驶及智能物流等领域，是实现精准定位与环境感知的关键。本页面汇集了124个精选资源，从基础理论到高级应用，全面覆盖EKF-SLAM算法设计与优化技巧，助力工程师快速提升技术水平，解决实际项目中的挑战。立即访问，开启您的EKF-SLAM学习之旅！
🔥 EKF-SLAM热门资料
查看全部124个资源 »视觉SLAM十四讲-草稿版
视觉SLAM十四讲一书的草稿版，系统介绍了视觉SLAM（同时定位与地图构建）所需的基本知识与核心算法，既包括数学理论基础，如三维空间的刚体运动、非线性优化，又包括计算机视觉的算法实现，例如多视图几何、回环检测等。此外，还提供了大量的实例代码供读者学习研究，从而更深入地掌握这些内容。可以作为对SLAM...
基于推广卡尔曼滤波的永磁同步电机无位置传感器控制
永磁同步电机(PMSM)是一种性能优越、应用领域广阔的电机，其传统的理论分析与设计方法已比较成熟。它的进一步推广应用，在很大程度上有赖于对控制策略的研究。实践中，使用通用变压变频(VVVF)变频器来驱动没有阻尼绕组的永磁同步电动机开环运行时，有时电机的运行频率超过某一频率，系统就会变得不稳定，甚至导...
在ADIS16480中调谐扩展卡尔曼滤波器
ADIS16480是一款MEMS惯性测量单元(IMU)，内置一个三轴加速度计、一个三轴陀螺仪、一个三轴磁力计和一个气压计。除了提供完全校准、帧同步的惯性MEMS传感器，ADIS16480还集成了一个扩展卡尔曼滤波器(EKF)，可计算动态方位角。 ...
基于激光传感器的移动机器人地图创建研究
主要研究了室内自主移动机器人基于激光传感器在未知环境下的地图创建的问题。分析了目前地图创建的方法，采用一种分层聚类的方法从原始激光测量数据中提取直线特征，并计算直线特征参数的方差矩阵，最后通过Matlab仿真以及在带有激光型号为lms200的MT-r机器人进行物理实验验证了其可行性。结果所得为机器人...
💻 EKF-SLAM源代码
查看更多 »📂 EKF-SLAM资料分类