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探索EKF-SLAM技术的精髓,掌握基于扩展卡尔曼滤波器的同时定位与地图构建方法。适用于机器人导航、无人驾驶及智能物流等领域,是实现精准定位与环境感知的关键。本页面汇集了124个精选资源,从基础理论到高级应用,全面覆盖EKF-SLAM算法设计与优化技巧,助力工程师快速提升技术水平,解决实际项目中的挑战。立即访问,开启您的EKF-SLAM学习之旅!

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本文档主要是对 RTKLIB Manual中关于GUI的使用、开源代码定位所用的模型以及EKF,严格按照手册的解释,并添加了一些自己的见解;同时,还包括如何在Visual Studio 中进行调试、如何进行单点定位、差分定位,做了详尽的说明!...

📅 👤 默默

在工业应用中常用一组传感器对问一个被测量目标在一个过程的不同位置进行测量,然而由于每个传感器位于过程的不同位置,它们将不问程度的受到嗓声的干扰,为了从被嗓声干扰的多传感器测量值中获得更准确的测量结果,霱要进“步研究多传感器的融合理论多传感器数据融合系统的关键在于如何充分利用各个传感器的信息,得到对被...

📅 👤 aben

目前电动汽车主要以锂电池作为动力来源,为了提高锂电池的使用时间和安全性,为锂电池提供安全良好的运行环境,电池管理系统应运而生。BMS主控单元基于S32K144汽车级单片机,通过主从式网络控制结构能够对锂电池的各个参数进行采集与分析。采用扩展卡尔曼滤波对电池的荷电状态(SOC)进行估算,克服普通估算方...

📅 👤 XuVshu

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