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汇编语言 蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启
蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者
Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界
中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发
式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶
段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息
不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息
交 ...
其他书籍 《An Introduction to Ant Colony Optimization》 作者：Marco Dorigo and Krzysztof Socha 时间：Technical Repo
《An Introduction to Ant Colony Optimization》
作者：Marco Dorigo and Krzysztof Socha
时间：Technical Report No.TR/IRIDIA/2006-010April 2006
一份介绍蚁群系统的英文原版论文报告
其他书籍 《Ant Colony Optimization》Marco Dorigo写的一本关于蚁群算法的书。包括AS、ACS、EAS、ASRank、MMAS的讲解。很好的一本书。
《Ant Colony Optimization》Marco Dorigo写的一本关于蚁群算法的书。包括AS、ACS、EAS、ASRank、MMAS的讲解。很好的一本书。
其他书籍 介绍蚁群优化的经典书籍。作者是Dorigo和Stutzle
介绍蚁群优化的经典书籍。作者是Dorigo和Stutzle，是蚁群优化算法的创始人.
人工智能/神经网络 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)
蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为
人工智能/神经网络 蚁群算法是新兴的仿生算法
蚁群算法是新兴的仿生算法，最初是由意大利学者Dorigo M于1991年首次提出，由于具有较强的鲁棒性，优良的分布式计算机制和易于与其它方法结合等优点，成为人工智能领域的一个研究热点。本程序是实现简单的蚁群算法
人工智能/神经网络 Programming language: Developed in Omnet++. Comment: The model implements the AntNet routing algori
Programming language: Developed in Omnet++.
Comment: The model implements the AntNet routing algorithm proposed in: G. Di Caro and M. Dorigo. AntNet: Distributed Stigmergetic Control for Communications Networks. Journal of Artificial Intelligence Research, 9:317-365, 1998. It reqires OMNeT++ 2.3 or ...