机器学习,模型评估
在学习得到的模型投放使用之前,通常需要对其进行性能 评估。为此, 需使用一个“测试集”(testing set)来测试 模型对新样本的泛化能力,然后以测试集上的“测试误差 ”(testing error)作为泛化误差的近似。 ...
在学习得到的模型投放使用之前,通常需要对其进行性能 评估。为此, 需使用一个“测试集”(testing set)来测试 模型对新样本的泛化能力,然后以测试集上的“测试误差 ”(testing error)作为泛化误差的近似。 ...
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