📚 DTW算法技术资料

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DTW算法，即动态时间规整技术，是处理时间序列数据的强大工具，在语音识别、生物信息学及电子信号分析等领域有着广泛应用。通过灵活匹配不同长度的时间序列，DTW能够有效解决非线性时间轴上的模式匹配问题，为工程师们提供了强大的数据分析能力。无论是初学者还是资深开发者，都能在这里找到丰富的学习资料与实践案例，助力您掌握这一关键技术，提升项目开发效率。立即访问，探索29795个精选资源！

🔥 DTW算法热门资料

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基于ARMLinux的电力谐波检测算法实现

谐波带来的影响已经严重危及到电力系统的安全、经济、稳定运行。解决谐波污染的关键在于精确实时地确定谐波的成分、幅值和相位等因素。而今普通工业控制计算机已越来越不能满足系统运行的高效性、高实时性、高稳定运行性和高可靠性等要求，给谐波的测量带来误差，因而开发新一代基于ARM平台和嵌入式Linux系统的电力...

📅 2013-08-02 👤 lijinchuan

ARMLinux 电力谐波检测算法

基于模糊遗传算法的无刷直流电机速度控制

无刷直流电机具有输出转矩大、调速性能好、运行可靠等一系列优点，具有广泛的应用前景，其传统的理论分析及设计方法已经比较成熟。它的进一步推广和应用，在很大程度上有赖于对其控制策略的研究。本文主要研究了无刷直流电机的速度控制问题。无刷直流电机是一种多变量和非线性的控制系统，传统的控制方法很难满足对它的精...

📅 2013-06-12 👤 h886166

模糊遗传算法无刷直流电机速度控制

基于小波分解和模糊聚类的MRI图像去噪以及分割算法研究

磁共振成像（MRI）由于自身独特的成像特点，使得其处理方法不同于一般图像.根据不同的应用目的，该文分别提出了MRI图像去噪和分割两个算法.首先，该文针对MRI重建后图像噪声分布的实际特点，提出了基于小波变换的MRI图像去噪算法.该算法详细阐明了MRI图像Rician噪声的特点，首先对与噪声和边缘相关...

📅 2013-04-24 👤 zhichenglu

MRI 小波分解图像去噪分割