探索DSPs（数字信号处理器）的无限可能，掌握高效处理音频、视频及通信信号的核心技术。本页面汇集了41个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位内容，帮助您深入了解DSPs在消费电子、汽车电子、医疗设备等领域的广泛应用。无论您是初学者还是资深工程师，这里都有适合您的学习资料与项目案例，助力提升专业...
基于小波变换和神经网络理论,对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的分类识别.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取离散细节作为特征采,实验得出db3小波非常适合作为特征提...
基于小波变换和神经网络理论,对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的分类识别.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取离散细节作为特征采,实验得出db3小波非常适合作为特征提...
The FPGA can realize a more optimized Digital controller in DC/DC Converters when compare to DSPs. In this paper, based ...
文章描述了TMS320C6000 digital signal processors (DSPs)的CPU结构、管道技术、指令系统.
有限冲激响应滤波器FIR的设计。采用c语言设计。系数由matlab计算得到。可在CCS环境中采用DSPs(0TMS320C5402)来实现。