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·摘 要:目的：探讨利用小波变换进行医学图像压缩的方法。方法：通过小波变换对图像进行时频局部化分析，将图像分解到多个尺度上。进行多分辨分析。然后对变换后的子图像的小波系数特点进行了分析，讨论了其适用于图像压缩编码的特性和优势。嵌入式零树小波...
·摘 要:提出了一种基于小波变换的高频预测方法，能有效地结合多小波实现任意整数倍的图像超分辨率,实验结果表明新的基于小波分析的图像插值方法能够有效地保持图像的边缘特征，达到更好的视觉效果．[著者文摘]
·摘 要:针对不同分辨率的PET和MRI图像，探讨医学图像中功能成像和解剖成像的融合问题。提出一种基于小波变换的多尺度分解对人脑PET和MRI图像的融合算法，选取测量活跃性等级．系数分组一系数合并的融合规则，对多尺度小波变换的图像融合方法和...
·摘 要:提出了基于小波分解的医学显微图像融合.通过先将图像进行小波分解,并对小波分解后的不同频率域分别进行了讨论,即分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则.选择低频系数时,设计了两种选择方案,即区域能量法和边缘选择法.选择高频系数时,设计...
·摘 要:医学拼接在医学影像研究中有着广泛的应用。利用图片对器官整体研究时,需要将具有重叠区域的多源信道所采集到的关于同一器官的图像进行图像配准、图像融合等图像拼接技术处理,生成一副关于器官的立体影像图。本文讨论了医学图像处理中图像拼接的几...