PCA(主成分分析)算法被广泛应用于工程和科学研究中,本报告主要从PCA的基本结构和基本原理对其进行研究,常规的PCA算法主要采用线性算法,通过研究论证发现线性的PCA算法存在着许多不足,比如线性PCA算法不能从线性组合中把独立信号成分分离出来,主分量只由数据…
DFB-PCA 热门资料
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这是一篇介绍pca结构健康监测应用方面的文章,写的很详细。
关于2dpca是否比传统的pca强,这一两年来,争论比较大,这篇国内的论文对这个问题提出了自己的看法。觉得不错,推荐!
matlab实现PCA进行的人脸识别源程序,基本的功能实现,做为基础
PCA主成分分析的标准MATLAB程序,可通用,非常有效
pca程序编辑的源码 选择性的使用 注意相关条件
这是在PCA下的基于IPP库示例代码例子,在网上下了IPP的库之后,设置相关参数就可以编译该代码.
站长!这是使用LDA和PCA模式识别方法对人脸特征进行提取计算的Matlab程序框架,比较好!
PCA人脸识别及理论基础(Appendix_C_PCA_.rar的更新版,并附Matlab源码)
对输入的高维特征向量进行pca降维后输出低维的特征向量