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Cross-Entropy技术资料
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交叉熵（Cross-Entropy）是一种广泛应用于机器学习和深度学习中的损失函数，尤其在分类任务中表现优异。通过衡量预测概率分布与真实标签之间的差异，它能够有效指导模型优化过程。无论是处理图像识别、自然语言处理还是信号分析问题，掌握交叉熵原理对于提升算法性能至关重要。本页面汇集了151个精选资源，包括教程、案例研究及代码示例，助力电子工程师深入理解并灵活运用这一关键技术。
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不知为何，在rh9下编译有警告，但是可以正常编译出结果 HOST 环境（虚拟机VM6.0）： 系统：redhat 9 完全安装 交叉工具arm 2.95.3 TARGET环境 arm 2410 240*320屏外加触摸屏 cramfs文件系统 软件： cross-2.9...
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