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卷积（Convolutional）技术是现代信号处理与图像识别领域的核心，尤其在深度学习中通过卷积神经网络(CNN)实现高效的数据特征提取。适用于从自动驾驶到医疗影像分析等广泛领域，成为提升系统性能的关键。掌握convolutional原理及其应用，对于电子工程师而言不仅是技术上的飞跃，更是职业发展的加速器。探索我们的23个精选资源，深入理解并实践这一前沿科技，开启您的创新之旅。

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simulating a convolutional encoder allows the user to input a source code to be encoded and also in

simulating a convolutional encoder allows the user to input a source code to be encoded and also input the values of the generator polynomials. It ou...

📅 2013-12-21 👤 253189838

convolutional simulating encoder encoded

Generate trellis data of a rate-1/n convolutional encoder.卷积码1/n的编码器

Generate trellis data of a rate-1/n convolutional encoder.卷积码1/n的编码器，注意生成的是非系统码。...

📅 2014-12-20 👤 ghostparker

convolutional Generate trellis encoder

Generate trellis of a rate-1/n recursive convolutional code

Generate trellis of a rate-1/n recursive convolutional code，生成网格图（对码率为1/n的递归卷积码）...

📅 2013-12-09 👤 xz85592677

convolutional recursive Generate trellis

viterbi译码源代码,可以直接调用 The Viterbi decoder for convolutional codes

viterbi译码源代码,可以直接调用 The Viterbi decoder for convolutional codes...

📅 2016-12-27 👤 来茴

convolutional viterbi Viterbi decoder

The Viterbi decoder for convolutional codes decoder_output,survivor_state,cumulated_metric]=viterbi(

The Viterbi decoder for convolutional codes decoder_output,survivor_state,cumulated_metric]=viterbi(G,k,channel_output)...

📅 2016-12-28 👤 erkuizhang

cumulated_metric decoder_output survivor_state convolutional

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